杂记

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成长

  • 成长公式(摘自淘宝技术白皮书)
整体公式的主线是借助工作中的挑战提升个人能力,我对个人能力的理解是:定义和解决问题的能力。只要把自
己、主管和二级主管放到同一个问题面前,思考三者分别会如何处理同一个问题,就可以总结得出以上结论,同时
这也可以最快速找到个人成长的方向,即JobModel。下面详细介绍这套成长公式:
个人成长公式

1.底层逻辑:成长过程是长期持续的,必须要先明确支撑自己前行的内在动力,即内驱力,内驱力可以是更高层
级、更高收入、行业兴趣或成就感等;

2.产品、技术思考:工作上不只是被安排完成某项需求,可以基于自己立场出发,思考所负责产品未来要“去的地
方”,围绕一个远大目标开展相关工作,但实际工作开始前跟老板沟通确认好,必要时相信有更高几率做出正确选
择的人;
3.定义问题:这一步其实是最难的,往往都是遇到bug,然后针对性解决就好了。定义问题就是围绕我们要达成的
目标,需要解决哪些事情,将现象定义成问题并量化它。就像在王者荣耀中,我们团战打不过敌方是一个现象,定
义为问题的话可能是经济落后xxx、等级落后xxx和装备落后xxx等;

4.解决问题:工作中每天可能都在解决不同的问题,所能解决的问题也可以体现出个人能力目前具体成长到哪个阶
段了,在这个过程中有一些催化剂可以加速解决问题的过程,比如说老板提供了一种新思路比自己想了一周的方案
还更好,又或者方案评审被指出了一些bug等。另外,问题可以是解决80%,也可以是100%解决,这就取决于个
人工匠精神与极致追求;

5.衍生思考:在解决单点问题后,可以继续思考是否还有其他解法,具备多套方案后,再从整体架构视角审视每个
方案合理性,继而选择最优方案;

6.数据验证:只有通过线上用户的真实数据反馈,才能验证问题是否有效得到解决,有效性验证取决于线上用户规
模,基于10w DAU和亿级DAU的数据结果是无法相提并论的,这也是大厂给我们个人成长提供的环境优势;同时
数据结论也是我们工作结果最直接的展示形式;

7.总结:经过思考、问题定义与解决以及数据验证后,系统性回顾整个过程中的个人收获会有一定的满足感,但更
多应该反思其中不足之处,比如数据验证过程发现问题并没有一次性解决,那么下次遇到类似问题的话可以如何更
高效的应对。阶段性任务完成后系统性看待自身工作上的不足、查缺补漏并沉淀为我们宝贵的经验,将不断升级我
们的思考模型,从而影响后续看待问题的方式。

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文章标题:杂记

字数:894

本文作者:imfan

发布时间:2020-10-02, 14:44:10

最后更新:2024-04-10, 20:31:23

原始链接:https://wiki.aistart.cc/2020/10/02/thinking/something/

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